Machine Learning Specialist (Big Data)

Łódź
Machine Learning Specialist (Big Data)
Oferta archiwalna.
Zobacz aktualne oferty pracy

Należymy do światowych liderów na rynku dystrybucji komponentów elektronicznych i jesteśmy jednym z najstarszych e-commerców w Polsce. #ekipaTME liczy ponad 1500 osób zatrudnionych w siedzibach w Łodzi, Gdyni i Krakowie oraz 11 spółkach zależnych w Europie, Chinach i USA. W codziennej pracy stawiamy na dobrą komunikację i atmosferę w zespołach, inwestujemy w rozwój i szkolenie naszych pracowników, a także w nowe technologie, z których słyną nasze najnowocześniejsze w Europie centra logistyczne. Zapoznaj się z procesem rekrutacji oraz opiniami naszej zadowolonej #ekipy, a następnie dołącz do zespołu Transfer Multisort Elektronik (TME)!

 

O ofercie:

Czy potrafisz wyczarować złoto z danych, jak alchemik? Szukamy maga danych, który przekształci cyfrowe ślady użytkowników w potężne zaklęcia rekomendacyjne, podnoszące konwersję i wartość koszyka. Jeśli masz talent do przewidywania przyszłości na podstawie piasków przeszłości i potrafisz przekuć teorie w działające formuły, jesteś naszym człowiekiem. Działając z różnorodnymi odczynnikami np.: Pythonem lub NodeJS, będziesz naszym strategiem w walce o zadowolenie i sakiewki klientów.

Zadania, które chcemy Ci powierzyć to:

  • analiza danych ruchu;
  • tworzenie modeli;
  • tworzenie algorytmów sztucznej inteligencji;
  • optymalizacja działania algorytmów;
  • sprawdzanie skuteczności modeli;
  • współpraca w zakresie wdrażania systemów;
  • tworzenie dokumentacji;
  • tworzenie i utrzymywanie oprogramowania związanego z ML/ Big Data.

Czego oczekujemy?

  • wykształcenia wyższego w dziedzinie informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewnej;
  • biegłej znajomości SQL, najlepiej PostgreSQL;
  • znajomości języków programowania takich jak Python lub NodeJS;
  • umiejętności odróżnienia zależności od korelacji;
  • znajomości TensorFlow, Pandas, NumPy, PyTorch lub podobnych;
  • znajomości Transformers, Huggingface;
  • doświadczenia w uruchamianiu modeli na GPU.

 

Mile widziane:

  • znajomość elektroniki;
  • doświadczenie w pracy z danymi na żywo (Apache Spark, Kafka, RabbitMQ);
  • umiejętność pracy z bardzo dużymi zbiorami danych - miliardy wierszy i więcej. 

 

Pracując z nami, otrzymasz:

Szkolenia i kursy językowe
Międzynarodowe środowisko pracy
Integracje
Prywatna opieka medyczna
Karty sportowe
Kasa zapomogowo-pożyczkowa
Wczasy pod gruszą i karty prepaid
Parking dla rowerów
Dofinansowanie do posiłków
Wiele więcej
Powrót na górę