Lider Zespołu Analiz
Należymy do światowych liderów na rynku dystrybucji komponentów elektronicznych i jesteśmy jednym z najstarszych e-commerców w Polsce. #ekipaTME liczy ponad 1500 osób zatrudnionych w siedzibach w Łodzi, Gdyni i Krakowie oraz 12 spółkach zależnych w Europie, USA, Chinach i Indiach. W codziennej pracy stawiamy na dobrą komunikację i atmosferę w zespołach, inwestujemy w rozwój i szkolenie naszych pracowników, a także w nowe technologie, z których słyną nasze najnowocześniejsze w Europie centra logistyczne. Zapoznaj się z procesem rekrutacji oraz opiniami naszej zadowolonej #ekipy, a następnie dołącz do zespołu Transfer Multisort Elektronik (TME)!
Transfer Multisort Elektronik otrzymało nagrodę SAP Innovation Award za świadome wykorzystywanie najnowocześniejszych i najbardziej zaawansowanych narzędzi analitycznych SAP do budowy organizacji data-driven.
Zadania, które chcemy Ci powierzyć to:
- koordynacja działań zespołu analityków danych, inżynierów danych oraz innych specjalistów związanych z analizą;
- nadzór nad rozwojem zawodowym zespołu z uwzględnieniem umiejętności technicznych i analitycznych;
- definiowanie i wdrażanie strategii analizy danych zgodnie z celami biznesowymi organizacji;
- ustalanie priorytetów analitycznych, identyfikowanie obszarów, gdzie analiza danych może wspierać rozwój biznesu;
- nadzór nad przetwarzaniem i analizą danych strukturyzowanych i niestrukturyzowanych, pochodzących z różnych źródeł (wewnętrznych i zewnętrznych);
- monitorowanie jakości danych i dbałość o ich integralność oraz poprawność;
- planowanie i realizacja projektów analitycznych, od koncepcji do wdrożenia, w tym analiza wymagań i alokacja zasobów;
- współpraca z różnymi działami w firmie (np. sprzedaż, marketing, IT, finanse), w celu zrozumienia potrzeb biznesowych;
- tłumaczenie wyników analiz na język biznesowy zrozumiały dla kadry zarządzającej i zespołów nietechnicznych;
- tworzenie i prezentowanie raportów oraz wizualizacji danych (dashboardów) dla zarządu i kluczowych interesariuszy;
- dobór odpowiednich narzędzi analitycznych, platform i technologii wspierających analizę danych (np. narzędzia BI, platformy Big Data, SQL, Python, R);
- inicjowanie i nadzorowanie wdrażania nowych technologii analitycznych oraz automatyzacji procesów przetwarzania danych;
- śledzenie i ocena kluczowych wskaźników efektywności (KPI) projektów analitycznych oraz ich wpływu na cele biznesowe;
- wdrażanie działań optymalizacyjnych na podstawie wyników analiz;
- identyfikacja ryzyk związanych z przetwarzaniem i przechowywaniem danych oraz wdrażanie odpowiednich polityk bezpieczeństwa danych;
- proaktywne śledzenie najnowszych trendów w dziedzinie analizy danych, technologii Big Data, sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego;
- implementacja nowych rozwiązań i technik analitycznych w celu ciągłego doskonalenia procesów i narzędzi;
- wsparcie zespołu przy budowaniu i wdrażaniu kompleksowych rozwiązań raportowania i analityki biznesowej;
- przygotowywanie analiz, statystyk, prognoz i zestawień danych zleconych przez przełożonych, interpretacja wyników oraz prezentowanie wniosków;
- badanie zależności w dużych zbiorach danych i wykorzystywanie ich w praktyce do podnoszenia efektywności procesów decyzyjnych oraz do automatyzacji procesów;
- współpraca z developerami, testerami i analitykami;
- tworzenie specyfikacji dodatkowych źródeł danych;
- współpraca pomiędzy biznesem a IT - ustalanie z biznesem wymagań pod kątem katalogu danych.
Czego oczekujemy?
- minimum rocznego doświadczenia w zarządzaniu zespołem;
- umiejętności czytelnego przekazywania wyników pracy odbiorcom, przygotowywania raportów dla przełożonych, zarządu;
- doświadczenia w obszarze automatyzacji, optymalizacji procesów;
- praktycznej znajomości narzędzi wspierających RPA (np. SAP Business Process Automation, UiPath, Blue Prism, Power Apps);
- bardzo dobrej znajomości SQL - warunek konieczny;
- umiejętności monitorowania efektywności kluczowych procesów automatyzacji (przygotowywanie, monitorowanie i analiza KPI);
- umiejętności dokumentowania wykonywanych prac i analiz;
- umiejętności współpracy z użytkownikami danych w zakresie dalszego rozwoju i ich zakresu stosowania;
- zaawansowanej znajomości narzędzi z pakietu MS Office;
Dodatkowym atutem będzie:
- znajomość środowisk Business Intelligence, Linux, Airflow;
- znajomość SAP Analytics Cloud, Datasphere, HANA Studio.
Pracując z nami, otrzymasz:
