Inżynier AI / AI Engineer
Należymy do światowych liderów na rynku dystrybucji komponentów elektronicznych i jesteśmy jednym z najstarszych e-commerców w Polsce. #ekipaTME liczy ponad 1500 osób zatrudnionych w siedzibach w Łodzi, Gdyni i Krakowie oraz 11 spółkach zależnych w Europie, Chinach i USA. W codziennej pracy stawiamy na dobrą komunikację i atmosferę w zespołach, inwestujemy w rozwój i szkolenie naszych pracowników, a także w nowe technologie, z których słyną nasze najnowocześniejsze w Europie centra logistyczne. Zapoznaj się z procesem rekrutacji oraz opiniami naszej zadowolonej #ekipy, a następnie dołącz do zespołu Transfer Multisort Elektronik (TME)!
Inżynier AI, którego szukamy do naszego nowopowstałego działu odpowiedzialnego za transformację AI, będzie kluczową postacią w rozwoju i wdrażaniu rozwiązań opartych na lokalnych modelach językowych (LLM).
Zadania, które chcemy Ci powierzyć to:
- projektowanie, rozwój i implementacja rozwiązań AI, z wykorzystaniem lokalnych LLM;
- analiza i rozwiązywanie problemów z zakresu NLP (przetwarzanie języka naturalnego) w kontekście specyfiki firmy i branży;
- współpraca z zespołami projektowymi w celu integracji AI z procesami biznesowymi;
- utrzymanie i optymalizacja lokalnych modeli językowych oraz ich dostosowanie do specyficznych wymagań firmowych;
- testowanie i wdrażanie systemów AI w różnych środowiskach (w tym produkcyjnych);
- rozwój algorytmów uczenia maszynowego i nadzorowanie procesu treningu i wdrożeń modeli;
- współpraca z zespołami deweloperskimi, analitykami danych i innymi interesariuszami w firmie.
Czego oczekujemy?
- wykształcenia wyższego z zakresu informatyki, matematyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnych dziedzin;
- doświadczenia w pracy z modelami LLM, zarówno w kontekście implementacji, jak i optymalizacji wydajności;
- znajomości technologii przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz frameworków do uczenia maszynowego;
- doświadczenia w pracy z dużymi zbiorami danych i narzędziami do ich analizy;
- umiejętności programowania w językach takich jak Python lub C++;
- rozumienia architektury systemów opartych na AI i integracji z innymi systemami informatycznymi;
- umiejętności analityczne oraz rozwiązywania problemów technicznych;
- dobrych umiejętności komunikacyjne oraz zdolność pracy w zespole.
- doświadczenia w pracy z popularnymi modelami językowymi, takimi jak LLaMA, GPT, oraz narzędziami i frameworkami takimi jak Hugging Face, Transformers czy DeepSpeed;
- znajomości metod fine-tuningu i adaptacji modeli językowych do specyficznych potrzeb biznesowych;
- umiejętności implementacji i optymalizacji modeli opartych na architekturach LLaMA, GPT lub innych dużych modelach językowych w środowisku produkcyjnym;
- doświadczenia w pracy z bibliotekami do uczenia maszynowego i NLP, takimi jak Hugging Face Transformers, PyTorch, TensorFlow, itp.;
- praktycznej wiedzy na temat pracy z API modeli AI oraz umiejętność integracji tych narzędzi z systemami zewnętrznymi;
Dodatkowym atutem będzie:
- znajomość zasad implementacji rozwiązań AI w kontekście bezpieczeństwa i etyki;
- doświadczenie w pracy z narzędziami do automatyzacji procesów (RPA, workflow automation);
- wiedza na temat transformacji cyfrowej i trendów w obszarze AI w przemyśle.
Pracując z nami, otrzymasz:
