Web Analyst / Analityk Internetowy

Łódź

Oferta archiwalna.
Zobacz aktualne oferty pracy

Należymy do światowych liderów na rynku dystrybucji komponentów elektronicznych i jesteśmy jednym z najstarszych e-commerców w Polsce. #ekipaTME liczy ponad 1500 osób zatrudnionych w siedzibach w Łodzi, Gdyni i Krakowie oraz 11 spółkach zależnych w Europie, Chinach i USA. W codziennej pracy stawiamy na dobrą komunikację i atmosferę w zespołach, inwestujemy w rozwój i szkolenie naszych pracowników, a także w nowe technologie, z których słyną nasze najnowocześniejsze w Europie centra logistyczne. Zapoznaj się z procesem rekrutacji oraz opiniami naszej zadowolonej #ekipy, a następnie dołącz do zespołu Transfer Multisort Elektronik (TME)!

Zadania, które chcemy Ci powierzyć to:

rozwój i utrzymanie analityki internetowej na stronach należących do TME (rozbudowa śledzonych zdarzeń w Google Analytics oraz Google Tag Manager, identyfikacja i naprawa błędów);
planowanie śledzenia zachowania użytkowników na różnych etapach jego ścieżki zakupowej;
komunikacja z IT w zakresie implementacji warstwy danych na stronie tme.eu;
integracja i analiza dużych wolumenów danych z wielu źródeł;
analiza wyników kampanii marketingowych i segmentacja klientów;
analiza danych po zmianach UX na stronie (testy A/B. Hotjar, ankiety, wpływ zmian na wsp. konwersji);
przeprowadzenie zaawansowanych analiz (GA, Excel, R, BigQuery) w celu odpowiedzi na pytania biznesowe;
raporty ad-hoc;
współpraca z agencją analityczną i przydzielonym zespołem wsparcia z Google.

Czego oczekujemy?

umiejętności analitycznego i logicznego myślenia;
samodzielności, umiejętności organizacji własnej pracy;
komunikatywności, umiejętności zaprezentowania wyników analiz w zrozumiały sposób;
minimum rocznego doświadczenia na podobnym stanowisku;
bardzo dobrej znajomości Google Analytics 4;
bardzo dobrej znajomości Google Tag Manager i doświadczenie we wdrażaniu tagów i DataLayer na stronie;
dobrej znajomości Google Data Studio / Looker od strony przygotowywania raportów
bardzo dobra znajomość MS Excel, umiejętność przygotowywania raportów ad-hoc dla dużej ilości danych;
znajomości podstaw: Google Big Query, SQL, R, Python;
znajomości podstaw HTML i JavaScript;
znajomości podstaw marketingu internetowego;
znajomości języka angielskiego na poziomie B2.