Starszy Analityk Danych (K/M)

Czego oczekujemy?

• minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku analitycznym;
• bardzo dobrej, praktycznej znajomości SQL (poziom zaawansowany);
• doświadczenia w pracy z relacyjnymi bazami danych;
• umiejętności optymalizacji zapytań SQL;
• doświadczenia w analizie dużych zbiorów danych;
• umiejętności przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne;
• umiejętności pracy z wieloma priorytetami jednocześnie;
• umiejętności identyfikowania problemów jakości danych i ich analizy;
• samodzielności w prowadzeniu tematów analitycznych;
• bardzo dobrej komunikacji z biznesem oraz zespołami technicznymi;
• proaktywności i inicjatywy w proponowaniu usprawnień;
• umiejętności prezentacji danych i wniosków biznesowych.

Mile widziane:

• znajomość SAP HANA i Datasphere;
• doświadczenie w pracy z SAP Analytics Cloud (SAC);
• doświadczenie z hurtowniami danych i procesami ETL;
• znajomość języka Python lub R w obszarze analizy danych;
• doświadczenie w projektach transformacji lub migracji SAP;
• doświadczenie w automatyzacji raportowania i analiz;
• doświadczenie w tworzeniu raportów i analiz biznesowych w oparciu o dane SAP.

Zadania, które chcemy Ci powierzyć to:

• tworzenie zaawansowanych zapytań SQL do analiz i raportowania oraz optymalizacja ich wydajności;
• analiza execution planów oraz identyfikacja problemów wydajnościowych;
• łączenie danych z wielu źródeł i systemów;
• praca z dużymi wolumenami danych oraz weryfikacja ich  poprawności i jakości;
• utrzymanie spójności logicznej modeli danych;
• projektowanie oraz rozwój modeli danych;
• mapowanie danych i analiza przepływów danych pomiędzy systemami;
• współpraca przy projektach integracyjnych;
• walidacja poprawności zasileń danych;
• analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów, anomalii oraz rekomendacji biznesowych;
• przygotowywanie analiz ad hoc na potrzeby biznesu i managementu;
• współpraca z różnymi działami w zakresie zbierania oraz doprecyzowywania wymagań analitycznych;
• przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne i raportowe;
• tworzenie dashboardów oraz raportów zarządczych;
• rozwój i utrzymanie raportowania operacyjnego oraz biznesowego;
• przygotowywanie KPI oraz wskaźników biznesowych;
• automatyzacja raportów i procesów raportowych;
• wsparcie użytkowników biznesowych w zakresie interpretacji danych;
• tworzenie dokumentacji technicznej oraz biznesowej;
• udział w projektach analitycznych i transformacyjnych;
• wsparcie wdrożeń nowych rozwiązań raportowych i systemowych;
• analiza wpływu zmian systemowych na raportowanie i dane;
• monitorowanie jakości danych oraz identyfikacja niezgodności;
• dbanie o spójność definicji KPI i logiki biznesowej;
• wsparcie mniej doświadczonych analityków oraz dzielenie się wiedzą techniczną i biznesową;
• udział w code review i weryfikacji jakości analiz;
• proponowanie usprawnień procesów analitycznych.