Młodszy Analityk Danych (K/M)

Czego oczekujemy?

• minimum rok doświadczenia na stanowisku analitycznym;
• znajomości procesów magazynowych;
• bardzo dobrej, praktycznej znajomości SQL (poziom zaawansowany);
• doświadczenia w pracy z relacyjnymi bazami danych;
• umiejętności optymalizacji zapytań SQL;
• doświadczenia w analizie dużych zbiorów danych;
• umiejętności przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne;
• umiejętności pracy z wieloma priorytetami jednocześnie;
• umiejętności identyfikowania problemów jakości danych i ich analizy;
• samodzielności w prowadzeniu tematów analitycznych;
• bardzo dobrej komunikacji z biznesem oraz zespołami technicznymi;
• proaktywności i inicjatywy w proponowaniu usprawnień;
• umiejętności prezentacji danych i wniosków biznesowych.

Mile widziane:

• znajomość SAP HANA i Datasphere;
• doświadczenie w pracy z SAP Analytics Cloud (SAC);
• doświadczenie z hurtowniami danych i procesami ETL;
  znajomość języka Python lub R w obszarze analizy danych;
• doświadczenie w automatyzacji raportowania i analiz;
• doświadczenie w tworzeniu raportów i analiz biznesowych w oparciu o dane SAP.

Zadania, które chcemy Ci powierzyć to:

• analiza danych biznesowych i operacyjnych oraz przygotowywanie wniosków wspierających podejmowanie decyzji biznesowych;
• pozyskiwanie, przetwarzanie i łączenie danych z różnych źródeł, w tym systemów SAP i baz danych;
• projektowanie i rozwijanie raportów, zestawień oraz analiz zgodnie z potrzebami biznesowymi;
• tworzenie i optymalizacja zapytań SQL oraz dbanie o jakość, wydajność i czytelność przygotowywanych rozwiązań;
• przygotowywanie modeli danych oraz współpraca przy rozwoju środowiska analitycznego;
• rozwijanie rozwiązań raportowych i analitycznych z wykorzystaniem m.in. SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud oraz Analysis for Office;
• monitorowanie jakości danych, identyfikowanie niezgodności oraz współpraca z właścicielami procesów w zakresie ich wyjaśniania i eliminowania;
• analizowanie procesów biznesowych i identyfikowanie obszarów, w których dane mogą zostać wykorzystane do ich usprawnienia;
• współpraca z użytkownikami biznesowymi w zakresie definiowania wymagań, KPI, raportów i analiz;
• projektowanie koncepcji i architektury rozwiązań automatyzacyjnych oraz współpraca z programistami przy ich realizacji;
• tworzenie i rozwijanie automatyzacji procesów z wykorzystaniem m.in. SAP Build Process Automation, Microsoft Power Automate oraz Power Apps;
• projektowanie przepływów danych i procesów z wykorzystaniem Apache Airflow;
• wykorzystywanie Pythona do automatyzacji zadań, przetwarzania danych, integracji systemów oraz tworzenia skryptów wspierających procesy;
• integracja danych i systemów oraz współpraca przy budowie rozwiązań wymieniających dane pomiędzy różnymi aplikacjami;
• analiza danych wykorzystywanych w automatyzowanych procesach oraz kontrola ich poprawności i kompletności;
• przygotowywanie i prowadzenie testów automatyzowanych rozwiązań oraz analiza błędów i przypadków wyjątkowych.
• monitorowanie działania wdrożonych automatyzacji oraz reagowanie na problemy i nieprawidłowości.
• tworzenie dokumentacji funkcjonalnej i technicznej dla projektowanych rozwiązań;
• współpraca z użytkownikami biznesowymi, analitykami danych, programistami oraz zespołami IT;
• poszukiwanie nowych możliwości wykorzystania technologii do usprawniania procesów biznesowych;
• udział w projektach związanych z transformacją cyfrową, automatyzacją procesów oraz wdrażaniem nowych rozwiązań technologicznych.